Modele AI ogólnego przeznaczenia w praktyce – jak realnie wdrożyć obowiązki z AI Act?

W najnowszym numerze AI Flash przechodzimy od teorii do praktyki. Po omówieniu podstaw regulacyjnych czas na pytanie kluczowe: jak faktycznie wdrożyć obowiązki dla dostawców modeli GPAI (General Purpose AI)?

A jakie są to obowiązki?

Przedstawienie streszczenia danych treningowych - to nie baza danych, a opis źródeł i typów danych (np. „publiczne portale informacyjne” czy „korpusy językowe o otwartej licencji”). Co istotne, streszczenie nie może ujawniać tajemnic handlowych ani danych osobowych.

Przygotowanie dokumentacji technicznej – musi zawierać m.in. opis architektury, metod walidacji, ograniczeń modelu i użytych bibliotek. Najlepiej przygotować ją już podczas tworzenia lub fine-tuningu – późniejsze odtwarzanie informacji bywa niemożliwe.

Wdrożenie polityki zgodności z prawem autorskim - AI Act wymaga procesu weryfikacji źródeł danych i licencji, reagowania na skargi oraz respektowania opt-outów (np. noai, robots.txt). „Dane były publiczne” – to za mało.

Modele systemowe - dla modeli o ryzyku systemowym (np. bardzo dużych lub powszechnie używanych) przewidziano dodatkowe obowiązki: zgłoszenie do AI Office, monitoring i raportowanie incydentów.

Wdrożenie obowiązków z AI Act to nie tylko zgodność z prawem – to także budowanie zaufania do modelu i całej organizacji. Więcej praktycznych informacji oraz rekomendacje „Jak się przygotować?” przedstawiają nasi doradcy w materiale dostępnym tutaj.